研究员：加快抢占数字经济发展高地

原标题：唐晓彬、研究员加董琪：加快抢占数字经济发展高地

在疫情的快抢反复冲击下，数字经济为经济复苏和发展带来新的占数字经展高曙光，已经成为应对全球经济下行压力的研究员加稳定器和加速器。因此，快抢夯实数字基础设施建设，占数字经展高抢占数字经济发展高地成为推动经济逆行而上、研究员加实现高质量发展的快抢一大法宝。

一是占数字经展高，完善数字基础设施建设体系。研究员加首先，快抢加快网络通信技术的占数字经展高发展和应用，加速推进5G大规模商业化运用，研究员加发挥其基础性、快抢聚合性和融合性作用，占数字经展高全面连接人、机、物、系统，构建覆盖全产业链、全价值链的数字制造和服务体系，推动产业升级与行业数字化转型，同时，提前布局6G网络技术储备，加大技术研发力度，抢占通信技术国际标准的话语权。其次，建设融合算力、算法、数据、应用资源于一体的云数据中心，通过数据云端高速运算，充分挖掘数据的价值，提升数据跨地域、跨网络的协同交互能力，最终形成互联互通、融合发展的算力网络。最后，提升现有基础设施数字化、智能化水平，推进交通、水利、能源等行业技术设施改造升级，提升基础设施智能融合水平，为赋能制造业、服务业“智能+”发展奠定基础。

二是，低碳、高效推进数字基础设施建设。绿色、低碳、集约、高效的发展原则是数字经济基础建设全流程贯彻的重要原则。首先，根据国家数字经济整体规划，统筹布局数字化基础设施建设，摸排现有传统基础设施和数字基础设施，督促各地因地制宜设立数字化建设、改造清单，预先降低重复建设带来财政负担和资源浪费的可能性；其次，制定数字化基础设施建设规章制度，基于国内外技术发展确立各地统一的技术建设标准，同时科学研讨基础设施建设和改造升级项目，提高基础设施建设效能；最后，数字基础设施建设应当充分关注民众需求，充分考虑老年人、残疾人等特殊人群现实需要。

三是，培育具有创新能力的数字化人才。完善数字化人才的培育机制，建立与数字经济发展相匹配的人才培养体系，重点在于搭建人才队伍梯队，完善数字化人才组成结构。一方面，注重数字化设备硬件方面创新型人才的培养，充分发挥软件技术、大数据分析、云计算、人工智能等相关人才的创新性和实践性，加速关键“卡脖子”核心技术攻关，加快高端芯片、关键基础软件等领域研发突破和迭代应用，解决先进制造业自主创新能力不足、“缺芯少魂”现状；另一方面，完善数字化职业技术人才的教育体系，提升基础设施维护、操作人才的数字化能力，加强在职培训和继续教育，革新职业院校的数字化教育，关注实践性、科学性和应用性，培养具有数字化技能的制造业和服务业人才。此外，推动构建企业、高校与科研机构三位一体的产学研协作机制，培养人才与数字经济匹配的科研能力和应用技能，提升企业在产业链和价值链的地位。

四是，注重数字经济安全治理和市场监管。数字经济健康发展，要统筹发展与安全，坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬。首先，健全数字经济法律法规和政策制度，制定数据隐私保护制度和安全审查制度，对政务数据、企业商业数据和个人数据分类分级安全保护加快制定数据法律，及时弥补规则空白和漏洞，同时加强数据产权制度建设，强化企业数据安全责任，更好地规范数字经济发展，方能更好地释放潜力与活力；其次，做好我国数字经济发展顶层设计和体制机制建设，加强数字经济发展的市场监管，制定数据要素市场化配置改革相关的法律法规，完善数据要素公开交易管理制度，规范数据要素交易平台和数据产权交易行为；最后，创新数字经济市场监管体系，充分发挥社会监督力量，形成社会、媒体、公众三者的监督合力。构建有活力、有创新力的数据治理体系和市场监管环境，确保数字经济发展行稳致远。（作者分别是对外经济贸易大学北京对外开放研究院研究员、统计学院教授，吉林财经大学教师）

(责任编辑：综合)